Nuevo agente, día uno
Un nuevo agente de reclamos entra en línea. Le das tu manual de underwriting. Empieza a aplicar tus criterios en el primer caso — no después de meses de entrenamiento.
Conocimiento
Tus manuales, aplicados a cada decisión.
Tus reglas, tus criterios, tus políticas — codificados una vez, aplicados con consistencia, sobreviven cada rotación de tu equipo.
Qué es
El conocimiento es lo que sabe tu gente senior. Vive en manuales, wikis internas, el runbook en la cabeza de alguien, el doc de política que nadie lee. Sommatic lo convierte en una fuente gobernada que workers y agentes consultan en cada decisión.
Cuando actualizas una política, la siguiente decisión aplica la nueva regla. Cuando un nuevo agente entra en línea, le das el manual y opera con tus criterios, no con los defaults del modelo.
Y cuando una decisión es cuestionada, la cadena de explainability muestra exactamente qué entrada de conocimiento se aplicó.
Qué obtienes
- Fuentes gobernadas — tú controlas qué aparece
- Retrieval consciente de política — workers + agentes consultan en contexto
- Versionado — los cambios aplican hacia adelante
- Citado en cada decisión
Cómo se ve en la práctica
Update de política sin redeploy
Tu política de refunds cambia. Actualizas la entrada de conocimiento. El siguiente caso de refund usa la nueva política. Sin retraining, sin redeploy.
Defender una decisión
Un auditor pregunta "¿por qué el sistema aprobó esto?". La decisión linkea de vuelta a la entrada de conocimiento exacta que la justificó.